گره WanPhantomSubjectToVideo با پردازش ورودی‌های شرطی‌سازی (conditioning) و تصاویر مرجع اختیاری، محتوای ویدئویی تولید می‌کند. این گره بازنمایی‌های نهفته (latent) برای تولید ویدئو ایجاد کرده و در صورت ارائه تصاویر ورودی، می‌تواند از راهنمایی بصری آن‌ها استفاده کند. این گره داده‌های شرطی‌سازی را با الحاق زمانی (time-dimensional concatenation) برای مدل‌های ویدئویی آماده کرده و خروجی آن شامل شرطی‌سازی اصلاح‌شده و داده‌های ویدئویی نهفته تولیدشده است.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `مثبت` | ورودی شرطی‌سازی مثبت برای هدایت تولید ویدئو | CONDITIONING | بله | - |
| `منفی` | ورودی شرطی‌سازی منفی برای جلوگیری از ویژگی‌های خاص | CONDITIONING | بله | - |
| `vae` | مدل VAE برای رمزگذاری تصاویر در صورت ارائه | VAE | بله | - |
| `عرض` | عرض ویدئوی خروجی بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 832، باید بر 16 بخش‌پذیر باشد) | INT | بله | 16 تا MAX_RESOLUTION |
| `ارتفاع` | ارتفاع ویدئوی خروجی بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 480، باید بر 16 بخش‌پذیر باشد) | INT | بله | 16 تا MAX_RESOLUTION |
| `طول` | تعداد فریم‌های ویدئوی تولیدشده (پیش‌فرض: 81، باید بر 4 بخش‌پذیر باشد) | INT | بله | 1 تا MAX_RESOLUTION |
| `اندازه بچ` | تعداد ویدئوهایی که هم‌زمان تولید می‌شوند (پیش‌فرض: 1) | INT | بله | 1 تا 4096 |
| `تصاویر` | تصاویر مرجع اختیاری برای شرطی‌سازی زمانی | IMAGE | خیر | - |

**نکته:** در صورت ارائه `images`، آن‌ها به‌طور خودکار به اندازه `width` و `height` مشخص‌شده بزرگ‌نمایی (upscale) می‌شوند و تنها `length` فریم اول برای پردازش استفاده می‌گردد.

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `مثبت` | شرطی‌سازی مثبت اصلاح‌شده با الحاق زمانی در صورت ارائه تصاویر | CONDITIONING |
| `negative_text` | شرطی‌سازی منفی اصلاح‌شده با الحاق زمانی در صورت ارائه تصاویر | CONDITIONING |
| `negative_img_text` | شرطی‌سازی منفی با الحاق زمانی صفرشده در صورت ارائه تصاویر | CONDITIONING |
| `latent` | بازنمایی ویدئوی نهفته تولیدشده با ابعاد و طول مشخص‌شده | LATENT |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/WanPhantomSubjectToVideo/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `2e3e8277dca9e998220fc5939c2cc72fdc15e80cc4b95daa33f5b92e2270dd73`