Вот перевод документации на русский язык:

Узел WanAnimateToVideo генерирует видеоконтент путем объединения множества входных данных conditioning, включая ссылки на позы, выражения лица и фоновые элементы. Он обрабатывает различные видеовходы для создания связных анимированных последовательностей, сохраняя временную согласованность между кадрами. Узел выполняет операции в латентном пространстве и может расширять существующие видео, продолжая шаблоны движения.

## Входные параметры

| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `positive` | Положительное conditioning для направления генерации к желаемому контенту | CONDITIONING | Да | - |
| `негативный` | Отрицательное conditioning для отвода генерации от нежелательного контента | CONDITIONING | Да | - |
| `VAE` | Модель VAE, используемая для кодирования и декодирования данных изображений | VAE | Да | - |
| `ширина` | Ширина выходного видео в пикселях (по умолчанию: 832, шаг: 16) | INT | Да | 16 до MAX_RESOLUTION |
| `высота` | Высота выходного видео в пикселях (по умолчанию: 480, шаг: 16) | INT | Да | 16 до MAX_RESOLUTION |
| `длина` | Количество кадров для генерации (по умолчанию: 77, шаг: 4) | INT | Да | 1 до MAX_RESOLUTION |
| `размер_пакета` | Количество видео для одновременной генерации (по умолчанию: 1) | INT | Да | 1 до 4096 |
| `выход_clip_vision` | Необязательный выход модели CLIP vision для дополнительного conditioning | CLIP_VISION_OUTPUT | Нет | - |
| `эталонное_изображение` | Эталонное изображение, используемое в качестве отправной точки для генерации | IMAGE | Нет | - |
| `видео_лица` | Видеовход, предоставляющий направляющую информацию о выражении лица | IMAGE | Нет | - |
| `видео_позы` | Видеовход, предоставляющий направляющую информацию о позе и движении | IMAGE | Нет | - |
| `максимум_кадров_продолжения_движения` | Максимальное количество кадров для продолжения из предыдущего движения (по умолчанию: 5, шаг: 4) | INT | Да | 1 до MAX_RESOLUTION |
| `фоновое_видео` | Фоновое видео для компоновки с сгенерированным контентом | IMAGE | Нет | - |
| `маска_персонажа` | Маска, определяющая области персонажа для выборочной обработки | MASK | Нет | - |
| `продолжение_движения` | Предыдущая последовательность движения для продолжения с целью сохранения временной согласованности | IMAGE | Нет | - |
| `смещение_кадров_видео` | Количество кадров для смещения во всех входных видео. Используется для генерации более длинных видео по частям. Подключите к выходу `смещение_кадров_видео` предыдущего узла для расширения видео. (по умолчанию: 0, шаг: 1) | INT | Да | 0 до MAX_RESOLUTION |

**Ограничения параметров:**

- Если указан `pose_video`, длина выходного видео будет скорректирована в соответствии с длительностью видео позы, если активна логика `trim_to_pose_video` (в настоящее время установлена в `False` в исходном коде)
- `face_video` автоматически изменяется до разрешения 512x512 и нормализуется до диапазона от -1.0 до 1.0 при обработке
- Кадры `continue_motion` ограничены параметром `continue_motion_max_frames`; используются только последние `continue_motion_max_frames` кадров из входных данных
- Входные видео (`face_video`, `pose_video`, `background_video`, `character_mask`) смещаются на `video_frame_offset` перед обработкой; если смещение превышает длину видео, входные данные игнорируются
- Если `character_mask` содержит только один кадр, он будет повторен для всех кадров
- Если указан `clip_vision_output`, он применяется как к положительному, так и к отрицательному conditioning
- Если `reference_image` не указан, в качестве эталонного изображения по умолчанию используется черное изображение (все нули)
- Если `continue_motion` не указан, начальные кадры заполняются серым шумом (интенсивность 0.5)

## Выходные параметры

| Имя выхода | Описание | Тип данных |
| --- | --- | --- |
| `positive` | Модифицированное положительное conditioning с дополнительным видеоконтекстом, включая выход CLIP vision, латентное представление видео позы, пиксели видео лица, конкатенированное латентное изображение и конкатенированную маску | CONDITIONING |
| `негативный` | Модифицированное отрицательное conditioning с дополнительным видеоконтекстом, включая выход CLIP vision, латентное представление видео позы, пиксели видео лица (инвертированные), конкатенированное латентное изображение и конкатенированную маску | CONDITIONING |
| `latent` | Сгенерированное видеосодержимое в формате латентного пространства с формой [batch_size, 16, latent_length + trim_latent, latent_height, latent_width] | LATENT |
| `trim_latent` | Информация об обрезке латентного пространства, указывающая количество латентных кадров для обрезки с начала (соответствует латентным кадрам эталонного изображения) | INT |
| `trim_image` | Информация об обрезке в пространстве изображений для эталонных кадров движения, указывающая количество кадров изображения для обрезки с начала | INT |
| `смещение_кадров_видео` | Обновленное смещение кадров для продолжения генерации видео по частям, рассчитываемое как предыдущее смещение плюс сгенерированная длина | INT |

> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/WanAnimateToVideo/ru.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `c2ca90f4963f629d51cdd7f4bdb67e01c32ce5ca7d916b1f992ccd220f57566c`