# Wan22ImageToVideoLatent 노드

Wan22ImageToVideoLatent 노드는 이미지로부터 비디오 잠재 표현을 생성합니다. 지정된 차원으로 빈 비디오 잠재 공간을 생성하고, 선택적으로 시작 이미지 시퀀스를 첫 번째 프레임에 인코딩할 수 있습니다. 시작 이미지가 제공되면 이미지를 잠재 공간으로 인코딩하고 인페인팅된 영역에 대한 해당 노이즈 마스크를 생성합니다.

## 입력

| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `VAE` | 이미지를 잠재 공간으로 인코딩하는 데 사용되는 VAE 모델 | VAE | 예 | - |
| `너비` | 출력 비디오의 픽셀 단위 너비 (기본값: 1280, 단계: 32) | INT | 예 | 32 ~ MAX_RESOLUTION |
| `높이` | 출력 비디오의 픽셀 단위 높이 (기본값: 704, 단계: 32) | INT | 예 | 32 ~ MAX_RESOLUTION |
| `길이` | 비디오 시퀀스의 프레임 수 (기본값: 49, 단계: 4) | INT | 예 | 1 ~ MAX_RESOLUTION |
| `배치 크기` | 생성할 배치 수 (기본값: 1) | INT | 예 | 1 ~ 4096 |
| `시작 이미지` | 비디오 잠재 표현에 인코딩할 선택적 시작 이미지 시퀀스 | IMAGE | 아니요 | - |

**참고:** `start_image`가 제공되면 노드는 이미지 시퀀스를 잠재 공간의 시작 프레임으로 인코딩하고 해당 노이즈 마스크를 생성합니다. `width` 및 `height` 매개변수는 적절한 잠재 공간 차원을 위해 16으로 나누어져야 합니다. `length` 매개변수는 비디오 잠재 표현의 프레임 수를 결정하며, 잠재 공간의 시간적 차원은 `((length - 1) // 4) + 1`로 계산됩니다.

## 출력

| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 |
| --- | --- | --- |
| `samples` | 생성된 비디오 잠재 표현 | LATENT |
| `noise_mask` | 생성 중 노이즈 제거가 필요한 영역을 나타내는 노이즈 마스크 | LATENT |

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