گره Wan22ImageToVideoLatent، نمایش‌های نهفته (latent) ویدئو را از تصاویر ایجاد می‌کند. این گره یک فضای نهفته ویدئوی خالی با ابعاد مشخص تولید می‌کند و می‌تواند به‌صورت اختیاری یک دنباله تصویر شروع را در فریم‌های ابتدایی رمزگذاری کند. هنگامی که یک تصویر شروع ارائه می‌شود، گره تصویر را به فضای نهفته رمزگذاری کرده و یک ماسک نویز متناظر برای نواحی بازسازی‌شده (inpainted) ایجاد می‌کند.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `vae` | مدل VAE مورد استفاده برای رمزگذاری تصاویر به فضای نهفته | VAE | بله | - |
| `عرض` | عرض ویدئوی خروجی بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 1280، گام: 32) | INT | بله | 32 تا MAX_RESOLUTION |
| `ارتفاع` | ارتفاع ویدئوی خروجی بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 704، گام: 32) | INT | بله | 32 تا MAX_RESOLUTION |
| `طول` | تعداد فریم‌های دنباله ویدئو (پیش‌فرض: 49، گام: 4) | INT | بله | 1 تا MAX_RESOLUTION |
| `اندازه بچ` | تعداد دسته‌های تولیدی (پیش‌فرض: 1) | INT | بله | 1 تا 4096 |
| `تصویر شروع` | دنباله تصویر شروع اختیاری برای رمزگذاری در ویدئوی نهفته | IMAGE | خیر | - |

**نکته:** هنگامی که `start_image` ارائه می‌شود، گره دنباله تصویر را در فریم‌های ابتدایی فضای نهفته رمزگذاری کرده و یک ماسک نویز متناظر تولید می‌کند. پارامترهای عرض و ارتفاع باید بر 16 بخش‌پذیر باشند تا ابعاد فضای نهفته به‌درستی تنظیم شود. پارامتر `length` تعداد فریم‌های ویدئوی نهفته را تعیین می‌کند؛ بعد زمانی فضای نهفته به صورت `((length - 1) // 4) + 1` محاسبه می‌شود.

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `samples` | نمایش نهفته ویدئوی تولیدشده | LATENT |
| `noise_mask` | ماسک نویز که مشخص می‌کند کدام نواحی باید در طول تولید نویززدایی شوند | LATENT |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Wan22ImageToVideoLatent/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `0f27e20bcc63f0dd224cda0fa26ee676c42898ac74fcfbe0a2b591def933689c`