### مرور کلی

گره `Wan22FunControlToVideo` با استفاده از معماری مدل ویدیویی Wan، آماده‌سازی شرطی‌سازی (conditioning) و بازنمایی‌های نهفته (latent) را برای تولید ویدیو انجام می‌دهد. این گره ورودی‌های شرطی‌سازی مثبت و منفی را به همراه تصاویر مرجع اختیاری و ویدیوهای کنترلی پردازش می‌کند تا بازنمایی‌های فضای نهفته لازم برای سنتز ویدیو ایجاد شود. همچنین این گره ابعاد مکانی و زمانی را برای تولید داده‌های شرطی‌سازی مناسب مدل‌های ویدیویی مقیاس‌دهی می‌کند.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | اجباری | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `مثبت` | ورودی شرطی‌سازی مثبت برای هدایت تولید ویدیو | CONDITIONING | بله | - |
| `منفی` | ورودی شرطی‌سازی منفی برای هدایت تولید ویدیو | CONDITIONING | بله | - |
| `vae` | مدل VAE مورد استفاده برای رمزگذاری تصاویر به فضای نهفته | VAE | بله | - |
| `عرض` | عرض ویدیوی خروجی بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 832، گام: 16) | INT | بله | 16 تا MAX_RESOLUTION |
| `ارتفاع` | ارتفاع ویدیوی خروجی بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 480، گام: 16) | INT | بله | 16 تا MAX_RESOLUTION |
| `طول` | تعداد فریم‌های دنباله ویدیویی (پیش‌فرض: 81، گام: 4) | INT | بله | 1 تا MAX_RESOLUTION |
| `اندازه بچ` | تعداد دنباله‌های ویدیویی برای تولید (پیش‌فرض: 1) | INT | بله | 1 تا 4096 |
| `تصویر مرجع` | تصویر مرجع اختیاری برای ارائه راهنمایی بصری | IMAGE | خیر | - |
| `ویدیوی کنترل` | ویدیوی کنترلی اختیاری برای هدایت فرآیند تولید | IMAGE | خیر | - |

**نکته:** پارامتر `length` به صورت تکه‌های ۴ فریمی پردازش می‌شود و گره به طور خودکار مقیاس‌دهی زمانی را برای فضای نهفته انجام می‌دهد. هنگامی که `ref_image` ارائه می‌شود، از طریق نهفته‌های مرجع بر شرطی‌سازی تأثیر می‌گذارد. هنگامی که `control_video` ارائه می‌شود، مستقیماً بر بازنمایی نهفته الحاقی (concat latent) مورد استفاده در شرطی‌سازی تأثیر می‌گذارد. پارامتر `start_image` به عنوان ورودی در طرح این گره نمایش داده نشده است اما در منطق اجرا به آن ارجاع داده می‌شود.

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `مثبت` | شرطی‌سازی مثبت اصلاح‌شده با داده‌های نهفته مخصوص ویدیو شامل نهفته الحاقی، ماسک و نهفته‌های مرجع اختیاری | CONDITIONING |
| `منفی` | شرطی‌سازی منفی اصلاح‌شده با داده‌های نهفته مخصوص ویدیو شامل نهفته الحاقی، ماسک و نهفته‌های مرجع اختیاری | CONDITIONING |
| `latent` | تنسور نهفته خالی با ابعاد مناسب برای تولید ویدیو بر اساس اندازه دسته، کانال‌های نهفته و مقیاس‌دهی مکانی/زمانی | LATENT |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Wan22FunControlToVideo/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `8b24058f06aa9f779371a402c41cffc95d13ad0131d23d1438067d77755c73e2`