این گره برای رمزگذاری تصاویر به یک نمایش نهفته (latent) مناسب برای کارهای ترمیم تصویر (inpainting) طراحی شده است و مراحل پیش‌پردازش اضافی را برای تنظیم تصویر ورودی و ماسک به منظور رمزگذاری بهینه توسط مدل VAE شامل می‌شود.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `پیکسل‌ها` | تصویر ورودی که باید رمزگذاری شود. این تصویر قبل از رمزگذاری، پیش‌پردازش و تغییر اندازه می‌شود تا با ابعاد ورودی مورد انتظار مدل VAE مطابقت یابد. | `IMAGE` |
| `vae` | مدل VAE که برای رمزگذاری تصویر به نمایش نهفته آن استفاده می‌شود. این مدل نقش مهمی در فرآیند تبدیل دارد و کیفیت و ویژگی‌های فضای نهفته خروجی را تعیین می‌کند. | VAE |
| `ماسک` | ماسکی که نواحی مورد نظر برای ترمیم در تصویر ورودی را مشخص می‌کند. این ماسک برای تغییر تصویر قبل از رمزگذاری استفاده می‌شود تا اطمینان حاصل شود که VAE روی نواحی مرتبط تمرکز می‌کند. | `MASK` |
| `افزایش ماسک به اندازه` | مشخص می‌کند که ماسک ترمیم چقدر گسترش یابد تا انتقال‌های بدون درز در فضای نهفته تضمین شود. مقدار بزرگتر، ناحیه تحت تأثیر ترمیم را افزایش می‌دهد. | `INT` |

## خروجی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `latent` | خروجی شامل نمایش نهفته رمزگذاری‌شده تصویر و یک ماسک نویز است که هر دو برای کارهای بعدی ترمیم تصویر ضروری هستند. | `LATENT` |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/VAEEncodeForInpaint/fa.md)