Le nœud VAEDecode est conçu pour décoder des représentations latentes en images à l'aide d'un autoencodeur variationnel (VAE) spécifié. Il permet de générer des images à partir de représentations de données compressées, facilitant ainsi la reconstruction d'images à partir de leurs encodages dans l'espace latent.

## Entrées

| Paramètre | Description | Type de données |
| --- | --- | --- |
| `échantillons` | Le paramètre `échantillons` représente les représentations latentes à décoder en images. Il est essentiel au processus de décodage car il fournit les données compressées à partir desquelles les images sont reconstruites. | `LATENT` |
| `vae` | Le paramètre `vae` spécifie le modèle d'autoencodeur variationnel à utiliser pour décoder les représentations latentes en images. Il est indispensable pour déterminer le mécanisme de décodage et la qualité des images reconstruites. | VAE |

## Sorties

| Paramètre | Description | Type de données |
| --- | --- | --- |
| `image` | La sortie est une image reconstruite à partir de la représentation latente fournie, en utilisant le modèle VAE spécifié. | `IMAGE` |

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