عقدة فك الترميز باستخدام المشفر التلقائي المتغير (VAEDecode) مصممة لفك تمثيلات المساحة الكامنة إلى صور باستخدام مشفر تلقائي متغير (VAE) محدد. تهدف هذه العقدة إلى توليد الصور من تمثيلات البيانات المضغوطة، مما يسهل إعادة بناء الصور من ترميزات مساحتها الكامنة.

## المدخلات

| المعامل | الوصف | نوع البيانات |
| --- | --- | --- |
| `عينات` | يمثل معامل 'samples' التمثيلات الكامنة التي سيتم فك ترميزها إلى صور. وهو ضروري لعملية فك الترميز حيث يوفر البيانات المضغوطة التي يتم إعادة بناء الصور منها. | `LATENT` |
| `vae` | يحدد معامل 'vae' نموذج المشفر التلقائي المتغير الذي سيتم استخدامه لفك ترميز التمثيلات الكامنة إلى صور. وهو أساسي لتحديد آلية فك الترميز وجودة الصور المعاد بناؤها. | VAE |

## المخرجات

| المعامل | الوصف | نوع البيانات |
| --- | --- | --- |
| `image` | المخرج هو صورة تم إعادة بناؤها من التمثيل الكامن المقدم باستخدام نموذج VAE المحدد. | `IMAGE` |

> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/VAEDecode/ar.md)