## نمای کلی

نویز همبسته زمانی را برای پاس دوم فرآیند بهبود ویدیوی VOID تولید می‌کند. این گره، ویدیوی خروجی از پاس ۱ را گرفته و نویز گاوسی را در امتداد بردارهای جریان نوری تغییر شکل می‌دهد و نویزی ایجاد می‌کند که به‌طور هماهنگ با محتوای ویدیو حرکت می‌کند. این نویز تغییرشکل‌یافته به‌عنوان لِیتنت اولیه برای پاس ۲ استفاده می‌شود که سازگاری زمانی را در خروجی نهایی بهبود می‌بخشد.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `optical_flow` | مدل جریان نوری از OpticalFlowLoader (RAFT-large). | MODEL | بله | - |
| `video` | فریم‌های ویدیوی خروجی پاس ۱ [T, H, W, 3]. | IMAGE | بله | - |
| `width` | عرض لِیتنت خروجی (پیش‌فرض: ۶۷۲). | INT | بله | ۱۶ تا MAX_RESOLUTION (گام ۸) |
| `height` | ارتفاع لِیتنت خروجی (پیش‌فرض: ۳۸۴). | INT | بله | ۱۶ تا MAX_RESOLUTION (گام ۸) |
| `length` | تعداد فریم‌های پیکسلی. به پایین گرد می‌شود تا latent_t زوج شود (نیازمندی patch_size_t=2)، مثلاً ۴۹ → ۴۵ (پیش‌فرض: ۴۵). | INT | بله | ۱ تا MAX_RESOLUTION (گام ۱) |
| `batch_size` | تعداد دنباله‌های نویز یکسان برای تولید (پیش‌فرض: ۱). | INT | بله | ۱ تا ۶۴ |

**نکته درباره پارامتر `length`:** مقدار `length` به‌طور خودکار به نزدیک‌ترین مقدار معتبری که باعث زوج شدن بعد `latent_t` می‌شود، به پایین گرد می‌شود. این امر به دلیل محدودیت `patch_size_t=2` مدل CogVideoX-Fun-V1.5 ضروری است. در صورت گرد شدن، یک هشدار ثبت می‌شود.

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `warped_noise` | یک تنسور ۵ بعدی (B, C, T, H, W) حاوی نویز گاوسی تغییرشکل‌یافته با جریان نوری، آماده برای استفاده به‌عنوان لِیتنت اولیه در پاس ۲ VOID. | LATENT |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/VOIDWarpedNoise/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `a0f986e54bcc6c455220f89f5d840585a9eae081e522ea11e0ce37ab46821bd9`