# نظرة عامة

يولّد ضوضاء مترابطة زمنيًا للمرحلة الثانية من عملية تحسين الفيديو VOID. يستقبل فيديو الإخراج من المرحلة الأولى ويُشوّه الضوضاء الغاوسية على طول متجهات التدفق البصري، مما يُنتج ضوضاء تتحرك بشكل متسق مع محتوى الفيديو. تُستخدم هذه الضوضاء المشوّهة كبداية كامنة للمرحلة الثانية، مما يُحسّن الاتساق الزمني في المخرجات النهائية.

# المدخلات

| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `optical_flow` | نموذج التدفق البصري من OpticalFlowLoader (RAFT-large). | MODEL | نعم | - |
| `video` | إطارات فيديو الإخراج من المرحلة الأولى [T, H, W, 3]. | IMAGE | نعم | - |
| `width` | عرض المخرجات الكامنة (الافتراضي: 672). | INT | نعم | 16 إلى MAX_RESOLUTION (خطوة 8) |
| `height` | ارتفاع المخرجات الكامنة (الافتراضي: 384). | INT | نعم | 16 إلى MAX_RESOLUTION (خطوة 8) |
| `length` | عدد إطارات البكسل. يُقرّب للأسفل لجعل latent_t زوجيًا (متطلب patch_size_t=2)، مثال: 49 → 45 (الافتراضي: 45). | INT | نعم | 1 إلى MAX_RESOLUTION (خطوة 1) |
| `batch_size` | عدد سلاسل الضوضاء المتطابقة المطلوب توليدها (الافتراضي: 1). | INT | نعم | 1 إلى 64 |

**ملاحظة حول معامل `length`:** تُقرّب قيمة `length` تلقائيًا للأسفل إلى أقرب قيمة صالحة تُنتج بُعد `latent_t` زوجيًا. هذا مطلوب بسبب قيد `patch_size_t=2` في نموذج CogVideoX-Fun-V1.5. يُسجّل تحذير عند حدوث التقريب.

# المخرجات

| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات |
| --- | --- | --- |
| `warped_noise` | موتر خماسي الأبعاد (B, C, T, H, W) يحتوي على ضوضاء غاوسية مشوّهة بالتدفق البصري، جاهز للاستخدام كبداية كامنة في المرحلة الثانية من VOID. | LATENT |

> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/VOIDWarpedNoise/ar.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `a0f986e54bcc6c455220f89f5d840585a9eae081e522ea11e0ce37ab46821bd9`