VOIDInpaintConditioning ノードは、CogVideoX モデルでインペインティングを行うために必要な条件付けデータを準備します。ソース動画と前処理済みのクワッドマスクを受け取り、VAE を通じてエンコードし、それらを 32 チャンネルの条件付け信号に結合します。この信号は、モデルがマスク領域を補完するために使用します。

## 入力

| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `positive` | インペインティング潜在情報で拡張されるポジティブ条件付け | CONDITIONING | はい | - |
| `negative` | インペインティング潜在情報で拡張されるネガティブ条件付け | CONDITIONING | はい | - |
| `vae` | マスクとマスク済み動画を潜在空間にエンコードするために使用する VAE モデル | VAE | はい | - |
| `video` | ソース動画フレーム [T, H, W, 3] | IMAGE | はい | - |
| `quadmask` | VOIDQuadmaskPreprocess からの前処理済みクワッドマスク [T, H, W] | MASK | はい | - |
| `width` | 動画とマスクのリサイズ幅（デフォルト: 672） | INT | はい | 16 ～ MAX_RESOLUTION（ステップ: 8） |
| `height` | 動画とマスクのリサイズ高さ（デフォルト: 384） | INT | はい | 16 ～ MAX_RESOLUTION（ステップ: 8） |
| `length` | 処理するピクセルフレーム数。CogVideoX-Fun-V1.5（patch_size_t=2）の場合、latent_t は偶数である必要があります。奇数になる長さは切り捨てられます（例: 49 → 45）（デフォルト: 45） | INT | はい | 1 ～ MAX_RESOLUTION（ステップ: 1） |
| `batch_size` | 出力ノイズ潜在のバッチサイズ（デフォルト: 1） | INT | はい | 1 ～ 64 |

## 出力

| 出力名 | 説明 | データ型 |
| --- | --- | --- |
| `negative` | インペインティング潜在情報が追加されたポジティブ条件付け | CONDITIONING |
| `latent` | インペインティング潜在情報が追加されたネガティブ条件付け | CONDITIONING |
| `latent` | 形状 [batch_size, 16, latent_t, latent_h, latent_w] のゼロ埋めノイズ潜在テンソル | LATENT |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `a1fe36376d7930286c7a288f261dcf2961d6b13cc412d1a0d42af8a4f9ebeeaf`
