## 概述

VAEEncodeTiled 节点通过将图像分割成较小的图块，并使用变分自编码器对其进行编码来处理图像。这种分块处理方法能够处理可能超出内存限制的大型图像。该节点支持图像和视频 VAE，并针对空间和时间维度提供了独立的图块控制。

## 输入

| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `像素` | 待编码的输入图像数据 | IMAGE | 是 | - |
| `vae` | 用于编码的变分自编码器模型 | VAE | 是 | - |
| `分块尺寸` | 空间处理中每个图块的大小（默认值：512） | INT | 是 | 64-4096（步长：64） |
| `重叠` | 相邻图块之间的重叠量（默认值：64） | INT | 是 | 0-4096（步长：32） |
| `时间尺寸` | 仅用于视频 VAE：每次编码的帧数（默认值：64） | INT | 是 | 8-4096（步长：4） |
| `时间重叠` | 仅用于视频 VAE：重叠的帧数（默认值：8） | INT | 是 | 4-4096（步长：4） |

**注意：** `temporal_size` 和 `temporal_overlap` 参数仅在使用视频 VAE 时相关，对标准图像 VAE 无影响。

## 输出

| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
| --- | --- | --- |
| `LATENT` | 输入图像编码后的潜在表示 | LATENT |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `87420b96ef9b2d5ef18ecb0339a62b6955151e2a9d2c4390758048c00432939a`
