## 概述

VAEEncodeTiled 節點透過將影像分割成較小的區塊，並使用變分自編碼器進行編碼來處理影像。這種區塊化方法可以處理可能超出記憶體限制的大型影像。該節點支援影像和影片 VAE，並為空間和時間維度提供獨立的區塊控制。

## 輸入

| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `像素` | 要編碼的輸入影像資料 | IMAGE | 是 | - |
| `vae` | 用於編碼的變分自編碼器模型 | VAE | 是 | - |
| `區塊大小` | 空間處理中每個區塊的大小 (預設值: 512) | INT | 是 | 64-4096 (步長: 64) |
| `重疊` | 相鄰區塊之間的重疊量 (預設值: 64) | INT | 是 | 0-4096 (步長: 32) |
| `時間區塊大小` | 僅用於影片 VAE：每次編碼的影格數量 (預設值: 64) | INT | 是 | 8-4096 (步長: 4) |
| `時間重疊` | 僅用於影片 VAE：重疊的影格數量 (預設值: 8) | INT | 是 | 4-4096 (步長: 4) |

**注意：** `temporal_size` 和 `temporal_overlap` 參數僅在使用影片 VAE 時相關，對標準影像 VAE 沒有影響。

## 輸出

| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 |
| --- | --- | --- |
| `LATENT` | 輸入影像的編碼潛在表示 | LATENT |

> 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/VAEEncodeTiled/zh-TW.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `87420b96ef9b2d5ef18ecb0339a62b6955151e2a9d2c4390758048c00432939a`
