Узел VAEEncodeTiled обрабатывает изображения, разбивая их на меньшие тайлы и кодируя с помощью вариационного автоэнкодера. Такой подход с разбиением на тайлы позволяет работать с большими изображениями, которые в противном случае могли бы превысить ограничения памяти. Узел поддерживает как обычные VAE для изображений, так и VAE для видео, с отдельными параметрами управления тайлами для пространственных и временных измерений.

## Входные параметры

| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `пиксели` | Входные данные изображения для кодирования | IMAGE | Да | - |
| `vae` | Модель вариационного автоэнкодера, используемая для кодирования | VAE | Да | - |
| `размер_плитки` | Размер каждого тайла для пространственной обработки (по умолчанию: 512) | INT | Да | 64-4096 (шаг: 64) |
| `перекрытие` | Величина перекрытия между соседними тайлами (по умолчанию: 64) | INT | Да | 0-4096 (шаг: 32) |
| `temporal_size` | Используется только для видео VAE: количество кадров, кодируемых за раз (по умолчанию: 64) | INT | Да | 8-4096 (шаг: 4) |
| `temporal_overlap` | Используется только для видео VAE: количество перекрывающихся кадров (по умолчанию: 8) | INT | Да | 4-4096 (шаг: 4) |

**Примечание:** Параметры `temporal_size` и `temporal_overlap` актуальны только при использовании видео VAE и не влияют на работу стандартных VAE для изображений.

## Выходные параметры

| Имя выхода | Описание | Тип данных |
| --- | --- | --- |
| `LATENT` | Закодированное латентное представление входного изображения | LATENT |

> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/VAEEncodeTiled/ru.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `87420b96ef9b2d5ef18ecb0339a62b6955151e2a9d2c4390758048c00432939a`