عقدة تشفير المشفر التلقائي المتغير بالبلاطات (VAEEncodeTiled) تعالج الصور عن طريق تقسيمها إلى بلاطات أصغر وتشفيرها باستخدام مشفر تلقائي متغير. يتيح هذا الأسلوب القائم على البلاطات معالجة الصور الكبيرة التي قد تتجاوز حدود الذاكرة. تدعم العقدة كلاً من مشفرات الصور والفيديو التلقائية المتغيرة، مع عناصر تحكم منفصلة للبلاطات في الأبعاد المكانية والزمنية.

## المدخلات

| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `بكسلات` | بيانات الصورة المدخلة المراد تشفيرها | IMAGE | نعم | - |
| `vae` | نموذج المشفر التلقائي المتغير المستخدم في التشفير | VAE | نعم | - |
| `حجم القطعة` | حجم كل بلاطة للمعالجة المكانية (الافتراضي: 512) | INT | نعم | 64-4096 (الخطوة: 64) |
| `التداخل` | مقدار التداخل بين البلاطات المتجاورة (الافتراضي: 64) | INT | نعم | 0-4096 (الخطوة: 32) |
| `الحجم الزمني` | يُستخدم فقط لمشفرات الفيديو التلقائية المتغيرة: عدد الإطارات المراد تشفيرها في المرة الواحدة (الافتراضي: 64) | INT | نعم | 8-4096 (الخطوة: 4) |
| `التداخل الزمني` | يُستخدم فقط لمشفرات الفيديو التلقائية المتغيرة: عدد الإطارات المراد تداخلها (الافتراضي: 8) | INT | نعم | 4-4096 (الخطوة: 4) |

**ملاحظة:** معاملات `temporal_size` و `temporal_overlap` ذات صلة فقط عند استخدام مشفرات الفيديو التلقائية المتغيرة، وليس لها أي تأثير على مشفرات الصور التلقائية المتغيرة القياسية.

## المخرجات

| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات |
| --- | --- | --- |
| `LATENT` | التمثيل الكامن المشفر للصورة المدخلة | LATENT |

> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/VAEEncodeTiled/ar.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `87420b96ef9b2d5ef18ecb0339a62b6955151e2a9d2c4390758048c00432939a`