Вот перевод документации на русский язык:

Узел VAEDecodeHunyuan3D преобразует скрытые представления в 3D-данные вокселей с помощью декодера VAE. Он обрабатывает скрытые образцы через модель VAE с настраиваемыми параметрами разбиения на чанки и разрешения для генерации объемных данных, подходящих для 3D-приложений.

## Входные параметры

| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `образцы` | Скрытое представление, которое необходимо декодировать в 3D-данные вокселей | LATENT | Да | - |
| `vae` | Модель VAE, используемая для декодирования скрытых образцов | VAE | Да | - |
| `количество_частей` | Количество чанков, на которые разбивается обработка для управления памятью (по умолчанию: 8000) | INT | Да | 1000-500000 |
| `разрешение_октодерева` | Разрешение октодерева, используемого для генерации 3D-вокселей (по умолчанию: 256) | INT | Да | 16-512 |

## Выходные параметры

| Имя выхода | Описание | Тип данных |
| --- | --- | --- |
| `voxels` | Сгенерированные 3D-данные вокселей из декодированного скрытого представления | VOXEL |

> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/VAEDecodeHunyuan3D/ru.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `a53ad8e14a2ffca6278866753046d5959f057a4c3fdba5623b37545cee27d557`