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이 노드는 Variational Autoencoder(VAE)를 사용하여 압축된 오디오 표현(잠재 샘플)을 다시 오디오 파형으로 변환합니다. 메모리 사용량을 관리하기 위해 데이터를 더 작고 겹치는 섹션(타일)으로 처리하므로, 긴 오디오 시퀀스를 처리하는 데 적합합니다.

## 입력

| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `샘플` | 디코딩할 오디오의 압축된 잠재 표현입니다. | LATENT | 예 | 해당 없음 |
| `vae` | 디코딩을 수행하는 데 사용되는 Variational Autoencoder 모델입니다. | VAE | 예 | 해당 없음 |
| `타일 크기` | 각 처리 타일의 크기입니다. 오디오는 이 길이의 섹션으로 나뉘어 디코딩되어 메모리를 절약합니다(기본값: 512). | INT | 예 | 32 ~ 8192 |
| `오버랩` | 인접한 타일이 겹치는 샘플 수입니다. 타일 경계에서 발생하는 아티팩트를 줄이는 데 도움이 됩니다(기본값: 64). | INT | 예 | 0 ~ 1024 |

## 출력

| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 |
| --- | --- | --- |
| `output` | 디코딩된 오디오 파형입니다. | AUDIO |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `d989f0cd0e4b4bf992d6860e27c25b8e814df52763c82909a61c58f418306352`
