این گره با استفاده از یک خودرمزنگار متغیر (VAE)، یک نمایش فشرده صوتی (نمونه‌های نهفته) را به شکل موج صوتی تبدیل می‌کند. داده‌ها را در بخش‌های کوچک‌تر و هم‌پوشان (تیل) پردازش می‌کند تا مصرف حافظه مدیریت شود و برای پردازش دنباله‌های طولانی‌تر صوتی مناسب است.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `نمونه‌ها` | نمایش نهفته فشرده صدایی که باید رمزگشایی شود. | LATENT | بله | نامشخص |
| `vae` | مدل خودرمزنگار متغیر مورد استفاده برای انجام رمزگشایی. | VAE | بله | نامشخص |
| `اندازه کاشی` | اندازه هر تیل پردازشی. صدا در بخش‌هایی با این طول رمزگشایی می‌شود تا حافظه ذخیره شود (پیش‌فرض: 512). | INT | بله | 32 تا 8192 |
| `همپوشانی` | تعداد نمونه‌هایی که تیل‌های مجاور روی هم هم‌پوشانی دارند. این کار به کاهش مصنوعات در مرز بین تیل‌ها کمک می‌کند (پیش‌فرض: 64). | INT | بله | 0 تا 1024 |

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `output` | شکل موج صوتی رمزگشایی شده. | AUDIO |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/VAEDecodeAudioTiled/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `d989f0cd0e4b4bf992d6860e27c25b8e814df52763c82909a61c58f418306352`
