### مرور کلی

گره VAEDecodeAudio با استفاده از یک خودرمزگذار تغییراتی (Variational Autoencoder)، نمایش‌های نهفته (latent representations) را به امواج صوتی تبدیل می‌کند. این گره نمونه‌های صوتی رمزگذاری‌شده را دریافت کرده و با پردازش آن‌ها از طریق VAE، صدای اصلی را بازسازی می‌کند. برای اطمینان از سطوح خروجی یکنواخت، نرمال‌سازی اعمال می‌شود. صدای حاصل با نرخ نمونه‌برداری استاندارد ۴۴۱۰۰ هرتز بازگردانده می‌شود.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `نمونه‌ها` | نمونه‌های صوتی رمزگذاری‌شده در فضای نهفته که به موج صوتی بازگشایی می‌شوند | LATENT | بله | - |
| `vae` | مدل خودرمزگذار تغییراتی که برای بازگشایی نمونه‌های نهفته به صوت استفاده می‌شود | VAE | بله | - |

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `AUDIO` | موج صوتی بازگشایی‌شده با حجم نرمال‌شده و نرخ نمونه‌برداری ۴۴۱۰۰ هرتز | AUDIO |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/VAEDecodeAudio/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `15848d3763324cbae986949146d57352c68369713cd99a27d216797560836824`