Вот перевод документации на русский язык:

Узел UNetSelfAttentionMultiply применяет коэффициенты умножения к компонентам запроса (query), ключа (key), значения (value) и выхода (output) механизма самовнимания в модели UNet. Он позволяет масштабировать различные части вычисления внимания для экспериментов с тем, как веса внимания влияют на поведение модели.

## Входные параметры

| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `модель` | Модель UNet для модификации коэффициентами масштабирования внимания | MODEL | Да | - |
| `q` | Коэффициент умножения для компонента запроса (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Нет | 0.0 - 10.0 |
| `k` | Коэффициент умножения для компонента ключа (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Нет | 0.0 - 10.0 |
| `v` | Коэффициент умножения для компонента значения (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Нет | 0.0 - 10.0 |
| `выход` | Коэффициент умножения для компонента выхода (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Нет | 0.0 - 10.0 |

## Выходные параметры

| Имя выхода | Описание | Тип данных |
| --- | --- | --- |
| `MODEL` | Модифицированная модель UNet с масштабированными компонентами внимания | MODEL |

> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/UNetSelfAttentionMultiply/ru.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `ee6328c6cba44d30d2e219a2af04bb3d3d9adeaabb959a46f87b3b299dfe2f43`