O nó UNetSelfAttentionMultiply aplica fatores de multiplicação aos componentes de consulta, chave, valor e saída do mecanismo de autoatenção em um modelo UNet. Ele permite escalar diferentes partes do cálculo de atenção para experimentar como os pesos de atenção afetam o comportamento do modelo.

## Entradas

| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Faixa |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `modelo` | O modelo UNet a ser modificado com fatores de escala de atenção | MODEL | Sim | - |
| `q` | Fator de multiplicação para o componente de consulta (padrão: 1.0) | FLOAT | Não | 0.0 - 10.0 |
| `k` | Fator de multiplicação para o componente de chave (padrão: 1.0) | FLOAT | Não | 0.0 - 10.0 |
| `v` | Fator de multiplicação para o componente de valor (padrão: 1.0) | FLOAT | Não | 0.0 - 10.0 |
| `saída` | Fator de multiplicação para o componente de saída (padrão: 1.0) | FLOAT | Não | 0.0 - 10.0 |

## Saídas

| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dado |
| --- | --- | --- |
| `MODEL` | O modelo UNet modificado com componentes de atenção escalados | MODEL |

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