UNetSelfAttentionMultiply 노드는 UNet 모델의 셀프 어텐션 메커니즘에서 쿼리(query), 키(key), 값(value) 및 출력(output) 구성 요소에 곱셈 계수를 적용합니다. 이를 통해 어텐션 계산의 여러 부분을 조정하여 어텐션 가중치가 모델 동작에 미치는 영향을 실험할 수 있습니다.

## 입력

| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `모델` | 어텐션 스케일링 계수를 적용할 UNet 모델 | MODEL | 예 | - |
| `q` | 쿼리 구성 요소의 곱셈 계수 (기본값: 1.0) | FLOAT | 아니요 | 0.0 - 10.0 |
| `k` | 키 구성 요소의 곱셈 계수 (기본값: 1.0) | FLOAT | 아니요 | 0.0 - 10.0 |
| `v` | 값 구성 요소의 곱셈 계수 (기본값: 1.0) | FLOAT | 아니요 | 0.0 - 10.0 |
| `out` | 출력 구성 요소의 곱셈 계수 (기본값: 1.0) | FLOAT | 아니요 | 0.0 - 10.0 |

## 출력

| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 |
| --- | --- | --- |
| `MODEL` | 어텐션 구성 요소가 조정된 수정된 UNet 모델 | MODEL |

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