Le nœud UNetSelfAttentionMultiply applique des facteurs de multiplication aux composants requête, clé, valeur et sortie du mécanisme d'auto-attention dans un modèle UNet. Il permet de pondérer différentes parties du calcul d'attention afin d'expérimenter l'impact des poids d'attention sur le comportement du modèle.

## Entrées

| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `modèle` | Le modèle UNet à modifier avec des facteurs d'échelle d'attention | MODEL | Oui | - |
| `q` | Facteur de multiplication pour le composant requête (par défaut : 1.0) | FLOAT | Non | 0.0 - 10.0 |
| `k` | Facteur de multiplication pour le composant clé (par défaut : 1.0) | FLOAT | Non | 0.0 - 10.0 |
| `v` | Facteur de multiplication pour le composant valeur (par défaut : 1.0) | FLOAT | Non | 0.0 - 10.0 |
| `sortie` | Facteur de multiplication pour le composant de sortie (par défaut : 1.0) | FLOAT | Non | 0.0 - 10.0 |

## Sorties

| Nom de sortie | Description | Type de données |
| --- | --- | --- |
| `MODEL` | Le modèle UNet modifié avec des composants d'attention mis à l'échelle | MODEL |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `ee6328c6cba44d30d2e219a2af04bb3d3d9adeaabb959a46f87b3b299dfe2f43`
