# ترجمة وثيقة عقدة UNetSelfAttentionMultiply

تطبق عقدة UNetSelfAttentionMultiply عوامل ضرب على مكونات الاستعلام والمفتاح والقيمة والمخرجات لآلية الانتباه الذاتي في نموذج UNet. تتيح لك هذه العقدة تغيير مقياس أجزاء مختلفة من عملية الانتباه لتجربة كيفية تأثير أوزان الانتباه على سلوك النموذج.

## المدخلات

| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `النموذج` | نموذج UNet المراد تعديله بعوامل تغيير مقياس الانتباه | MODEL | نعم | - |
| `q` | عامل الضرب لمكون الاستعلام (القيمة الافتراضية: 1.0) | FLOAT | لا | 0.0 - 10.0 |
| `k` | عامل الضرب لمكون المفتاح (القيمة الافتراضية: 1.0) | FLOAT | لا | 0.0 - 10.0 |
| `v` | عامل الضرب لمكون القيمة (القيمة الافتراضية: 1.0) | FLOAT | لا | 0.0 - 10.0 |
| `الناتج` | عامل الضرب لمكون المخرجات (القيمة الافتراضية: 1.0) | FLOAT | لا | 0.0 - 10.0 |

## المخرجات

| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات |
| --- | --- | --- |
| `MODEL` | نموذج UNet المعدل مع مكونات انتباه مُغيّرة المقياس | MODEL |

> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/UNetSelfAttentionMultiply/ar.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `ee6328c6cba44d30d2e219a2af04bb3d3d9adeaabb959a46f87b3b299dfe2f43`