Узел UNetCrossAttentionMultiply применяет коэффициенты умножения к механизму перекрестного внимания в модели UNet. Он позволяет масштабировать компоненты запроса, ключа, значения и вывода слоев перекрестного внимания для экспериментов с различными режимами и эффектами внимания.

## Входные параметры

| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `модель` | Модель UNet для модификации коэффициентами масштабирования внимания | MODEL | Да | - |
| `q` | Коэффициент масштабирования для компонентов запроса в перекрестном внимании (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Нет | 0.0 - 10.0 |
| `k` | Коэффициент масштабирования для компонентов ключа в перекрестном внимании (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Нет | 0.0 - 10.0 |
| `v` | Коэффициент масштабирования для компонентов значения в перекрестном внимании (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Нет | 0.0 - 10.0 |
| `выход` | Коэффициент масштабирования для компонентов вывода в перекрестном внимании (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Нет | 0.0 - 10.0 |

## Выходные параметры

| Имя выхода | Описание | Тип данных |
| --- | --- | --- |
| `модель` | Модифицированная модель UNet с масштабированными компонентами перекрестного внимания | MODEL |

> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/UNetCrossAttentionMultiply/ru.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `2623858c11e93ab5952194670c9e4ea74bba4e2ea32089540665eea361dc1491`