以下が翻訳結果です。

UNetCrossAttentionMultiply ノードは、UNet モデルのクロスアテンション機構に乗算係数を適用します。クエリ、キー、バリュー、および出力の各コンポーネントをスケーリングすることで、さまざまなアテンション動作や効果を試すことができます。

## 入力

| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `モデル` | アテンションスケーリング係数を適用する UNet モデル | MODEL | はい | - |
| `q` | クロスアテンションにおけるクエリコンポーネントのスケーリング係数（デフォルト: 1.0） | FLOAT | いいえ | 0.0 - 10.0 |
| `k` | クロスアテンションにおけるキーコンポーネントのスケーリング係数（デフォルト: 1.0） | FLOAT | いいえ | 0.0 - 10.0 |
| `v` | クロスアテンションにおけるバリューコンポーネントのスケーリング係数（デフォルト: 1.0） | FLOAT | いいえ | 0.0 - 10.0 |
| `出力` | クロスアテンションにおける出力コンポーネントのスケーリング係数（デフォルト: 1.0） | FLOAT | いいえ | 0.0 - 10.0 |

## 出力

| 出力名 | 説明 | データ型 |
| --- | --- | --- |
| `モデル` | クロスアテンションコンポーネントがスケーリングされた変更済み UNet モデル | MODEL |

> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/UNetCrossAttentionMultiply/ja.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `2623858c11e93ab5952194670c9e4ea74bba4e2ea32089540665eea361dc1491`