# TripoSplat Предпросмотр Сэмплирования

Этот узел модифицирует модель TripoSplat таким образом, чтобы при использовании со стандартным узлом KSampler отображался предпросмотр декодированного гауссовского сплата в реальном времени на каждом шаге сэмплирования. Это достигается путем обертывания обратного вызова сэмплера для декодирования вывода модели в изображение предпросмотра после каждого шага.

## Входные параметры

| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон |
|----------|----------|------------|--------------|----------|
| `model` | Модель TripoSplat для модификации с целью предпросмотра в реальном времени | MODEL | Да | |
| `vae` | Декодер VAE TripoSplat | VAE | Да | |
| `octree_level` | Глубина октодерева для декодирования предпросмотра (меньше = дешевле/грубее). По умолчанию: 5 | INT | Нет | от 2 до 8 |
| `num_gaussians` | Количество гауссианов для предпросмотра (округляется до кратного 32). По умолчанию: 16384 | INT | Нет | от 1024 до 262144 (шаг: 32) |
| `yaw` | Угол рыскания камеры предпросмотра в градусах. По умолчанию: 90.0 | FLOAT | Нет | от -360.0 до 360.0 (шаг: 1.0) |
| `pitch` | Угол тангажа камеры предпросмотра в градусах. По умолчанию: 15.0 | FLOAT | Нет | от -89.0 до 89.0 (шаг: 1.0) |
| `point_size` | Максимальный радиус сплата в пикселях. Каждый гауссиан масштабируется от своего размера и ограничивается этим значением; меньше = тоньше/точнее, больше = крупнее. По умолчанию: 3 | INT | Нет | от 1 до 16 |

## Выходные параметры

| Имя выхода | Описание | Тип данных |
|------------|----------|------------|
| `MODEL` | Модифицированная модель TripoSplat с добавленной функцией предпросмотра в реальном времени | MODEL |

> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSplatSamplingPreview/ru.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `56d5eeb5255b42d90f8cffd50319791fe6ec755c6dad47478fe8cc2e9bb65dfb`