TorchCompileModel 节点对模型应用 PyTorch 编译以优化其性能。它会创建输入模型的副本，并使用指定的后端将其包装为 PyTorch 的编译功能。这可以提高模型在推理过程中的执行速度。

## 输入

| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `模型` | 需要被编译和优化的模型 | MODEL | 是 | - |
| `后端` | 用于优化的 PyTorch 编译后端（默认值："inductor"） | STRING | 是 | "inductor"<br>"cudagraphs" |

## 输出

| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
| --- | --- | --- |
| `模型` | 已应用 PyTorch 编译的编译后模型 | MODEL |

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