O nó TomePatchModel aplica a Fusão de Tokens (ToMe) a um modelo de difusão para reduzir os requisitos computacionais durante a inferência. Ele funciona mesclando seletivamente tokens semelhantes no mecanismo de atenção, permitindo que o modelo processe menos tokens enquanto mantém a qualidade da imagem. Essa técnica ajuda a acelerar a geração sem perda significativa de qualidade.

## Entradas

| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Faixa |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `modelo` | O modelo de difusão ao qual aplicar a fusão de tokens | MODEL | Sim | - |
| `proporção` | A proporção de tokens a serem mesclados (padrão: 0.3) | FLOAT | Não | 0.0 - 1.0 |

## Saídas

| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dado |
| --- | --- | --- |
| `modelo` | O modelo modificado com a fusão de tokens aplicada | MODEL |

> Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TomePatchModel/pt-BR.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `23d63ffa1b468a8a41533cc926125f4ef566b13edd1d95a6ef1ae63096a9d878`