TomePatchModel 노드는 확산 모델에 토큰 병합(ToMe)을 적용하여 추론 중 계산 요구 사항을 줄입니다. 이는 어텐션 메커니즘에서 유사한 토큰을 선택적으로 병합하여 이미지 품질을 유지하면서 모델이 더 적은 토큰을 처리할 수 있도록 합니다. 이 기술은 품질 저하 없이 생성 속도를 높이는 데 도움을 줍니다.

## 입력

| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `모델` | 토큰 병합을 적용할 확산 모델 | MODEL | 예 | - |
| `비율` | 병합할 토큰의 비율 (기본값: 0.3) | FLOAT | 아니요 | 0.0 - 1.0 |

## 출력

| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 |
| --- | --- | --- |
| `모델` | 토큰 병합이 적용된 수정된 모델 | MODEL |

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