以下が翻訳結果です。

TomePatchModelノードは、トークン統合（ToMe）を拡散モデルに適用し、推論時の計算リソース要件を削減します。このノードは、アテンション機構内で類似したトークンを選択的に統合することで、モデルが処理するトークン数を減らしながら画質を維持します。この手法により、品質を大きく損なうことなく生成を高速化できます。

## 入力

| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `モデル` | トークン統合を適用する拡散モデル | MODEL | はい | - |
| `比率` | 統合するトークンの割合（デフォルト: 0.3） | FLOAT | いいえ | 0.0 - 1.0 |

## 出力

| 出力名 | 説明 | データ型 |
| --- | --- | --- |
| `モデル` | トークン統合が適用された変更後のモデル | MODEL |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `23d63ffa1b468a8a41533cc926125f4ef566b13edd1d95a6ef1ae63096a9d878`