بالتأكيد، إليك الترجمة العربية للوثيقة التقنية الخاصة بعقدة ComfyUI مع الالتزام التام بقواعد الترجمة المحددة:

تطبق عقدة TomePatchModel تقنية دمج الرموز (ToMe) على نموذج الانتشار لتقليل المتطلبات الحسابية أثناء الاستدلال. تعمل هذه التقنية عن طريق دمج الرموز المتشابهة بشكل انتقائي في آلية الانتباه، مما يسمح للنموذج بمعالجة عدد أقل من الرموز مع الحفاظ على جودة الصورة. تساعد هذه التقنية في تسريع عملية التوليد دون فقدان كبير في الجودة.

## المدخلات

| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `النموذج` | نموذج الانتشار المراد تطبيق دمج الرموز عليه | MODEL | نعم | - |
| `النسبة` | نسبة الرموز المراد دمجها (القيمة الافتراضية: 0.3) | FLOAT | لا | 0.0 - 1.0 |

## المخرجات

| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات |
| --- | --- | --- |
| `النموذج` | النموذج المعدل مع تطبيق دمج الرموز عليه | MODEL |

> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TomePatchModel/ar.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `23d63ffa1b468a8a41533cc926125f4ef566b13edd1d95a6ef1ae63096a9d878`