El nodo `TextEncodeQwenImageEdit` procesa indicaciones de texto e imágenes opcionales para generar datos de condicionamiento para la generación o edición de imágenes. Utiliza un modelo CLIP para tokenizar la entrada y, opcionalmente, puede codificar imágenes de referencia usando un VAE para crear latentes de referencia. Cuando se proporciona una imagen, esta se redimensiona automáticamente para mantener dimensiones de procesamiento consistentes.

## Entradas

| Parámetro | Descripción | Tipo de Dato | Obligatorio | Rango |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `clip` | El modelo CLIP utilizado para la tokenización de texto e imágenes | CLIP | Sí | - |
| `prompt` | Indicación de texto para la generación de condicionamiento, admite entrada multilínea e indicaciones dinámicas | STRING | Sí | - |
| `vae` | Modelo VAE opcional para codificar imágenes de referencia en latentes | VAE | No | - |
| `imagen` | Imagen de entrada opcional para fines de referencia o edición | IMAGE | No | - |

**Nota:** Cuando se proporcionan tanto `image` como `vae`, el nodo codifica la imagen en latentes de referencia y los adjunta a la salida de condicionamiento. La imagen se redimensiona automáticamente para mantener una escala de procesamiento consistente de aproximadamente 1024x1024 píxeles.

## Salidas

| Nombre de Salida | Descripción | Tipo de Dato |
| --- | --- | --- |
| `CONDITIONING` | Datos de condicionamiento que contienen tokens de texto y latentes de referencia opcionales para la generación de imágenes | CONDITIONING |

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