Этот узел применяет Temporal Score Rescaling (TSR) к диффузионной модели. Он изменяет поведение сэмплирования модели путем перемасштабирования предсказанного шума или скора в процессе шумоподавления, что позволяет управлять разнообразием генерируемого результата. Реализован как пост-CFG (Classifier-Free Guidance) функция.

## Входы

| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `модель` | Диффузионная модель, к которой применяется патч с функцией TSR. | MODEL | Да | - |
| `tsr_k` | Управляет силой перемасштабирования. Меньшие значения k дают более детализированные результаты; большие значения k дают более гладкие результаты при генерации изображений. Установка k = 1 отключает перемасштабирование. (по умолчанию: 0.95) | FLOAT | Нет | 0.01 - 100.0 |
| `tsr_sigma` | Управляет тем, насколько рано начинает действовать перемасштабирование. Большие значения начинают действовать раньше. (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Нет | 0.01 - 100.0 |

## Выходы

| Имя выхода | Описание | Тип данных |
| --- | --- | --- |
| `patched_model` | Входная модель, к процессу сэмплирования которой теперь применен патч с функцией Temporal Score Rescaling. | MODEL |

> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TemporalScoreRescaling/ru.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `2931b42ac93cf50e2c395bacf3128bb43dcc043ab5c8f86d7aabe4d35a44d20a`