このノードは、拡散モデルに Temporal Score Rescaling（TSR）を適用します。ノイズ除去プロセス中に予測されたノイズまたはスコアをリスケーリングすることで、モデルのサンプリング動作を変更し、生成出力の多様性を調整できます。これは、Post-CFG（分類器不要ガイダンス）関数として実装されています。

## 入力

| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `モデル` | TSR 関数でパッチ適用される拡散モデルです。 | MODEL | はい | - |
| `tsr_k` | リスケーリングの強度を制御します。画像生成において、k の値が小さいほど詳細な結果が得られ、大きいほど滑らかな結果が得られます。k = 1 に設定するとリスケーリングが無効になります。（デフォルト: 0.95） | FLOAT | いいえ | 0.01 - 100.0 |
| `tsr_sigma` | リスケーリングが効果を発揮するタイミングを制御します。値が大きいほど早期に効果が現れます。（デフォルト: 1.0） | FLOAT | いいえ | 0.01 - 100.0 |

## 出力

| 出力名 | 説明 | データ型 |
| --- | --- | --- |
| `patched_model` | 入力モデルに、サンプリングプロセスに Temporal Score Rescaling 関数が適用されたパッチが適用されたものです。 | MODEL |

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