### نمای کلی

این گره Temporal Score Rescaling (TSR) را بر روی یک مدل انتشار اعمال می‌کند. با تغییر مقیاس نویز یا امتیاز پیش‌بینی‌شده در طول فرآیند نویززدایی، رفتار نمونه‌گیری مدل را اصلاح می‌کند که می‌تواند تنوع خروجی تولیدشده را هدایت کند. این عملکرد به‌عنوان یک تابع پس از CFG (رهایی از راهنمایی طبقه‌بندی‌کننده) پیاده‌سازی شده است.

### ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `مدل` | مدل انتشار که باید با تابع TSR وصله شود. | MODEL | بله | - |
| `tsr_k` | قدرت تغییر مقیاس را کنترل می‌کند. k کمتر نتایج جزئی‌تری تولید می‌کند؛ k بیشتر نتایج نرم‌تری در تولید تصویر ایجاد می‌کند. تنظیم k = 1 تغییر مقیاس را غیرفعال می‌کند. (پیش‌فرض: 0.95) | FLOAT | خیر | 0.01 - 100.0 |
| `tsr_sigma` | زمان اثرگذاری تغییر مقیاس را کنترل می‌کند. مقادیر بزرگ‌تر زودتر اثر می‌کنند. (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | خیر | 0.01 - 100.0 |

### خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `patched_model` | مدل ورودی که اکنون با تابع Temporal Score Rescaling بر روی فرآیند نمونه‌گیری آن وصله شده است. | MODEL |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TemporalScoreRescaling/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `2931b42ac93cf50e2c395bacf3128bb43dcc043ab5c8f86d7aabe4d35a44d20a`