Este nodo aplica Re-escalado de Puntuación Temporal (TSR) a un modelo de difusión. Modifica el comportamiento de muestreo del modelo re-escalando el ruido o la puntuación predicha durante el proceso de eliminación de ruido, lo que puede dirigir la diversidad del resultado generado. Se implementa como una función posterior a CFG (Guía Libre de Clasificador).

## Entradas

| Parámetro | Descripción | Tipo de Dato | Obligatorio | Rango |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `modelo` | El modelo de difusión al que se le aplicará el parche con la función TSR. | MODEL | Sí | - |
| `tsr_k` | Controla la intensidad del re-escalado. Un valor k más bajo produce resultados más detallados; un valor k más alto produce resultados más suaves en la generación de imágenes. Establecer k = 1 desactiva el re-escalado. (valor predeterminado: 0.95) | FLOAT | No | 0.01 - 100.0 |
| `tsr_sigma` | Controla qué tan temprano surte efecto el re-escalado. Los valores más grandes surten efecto más temprano. (valor predeterminado: 1.0) | FLOAT | No | 0.01 - 100.0 |

## Salidas

| Nombre de Salida | Descripción | Tipo de Dato |
| --- | --- | --- |
| `patched_model` | El modelo de entrada, ahora parcheado con la función de Re-escalado de Puntuación Temporal aplicada a su proceso de muestreo. | MODEL |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `2931b42ac93cf50e2c395bacf3128bb43dcc043ab5c8f86d7aabe4d35a44d20a`