هذه العقدة تطبق إعادة قياس النتيجة الزمنية (TSR) على نموذج الانتشار. تقوم بتعديل سلوك أخذ العينات للنموذج عن طريق إعادة قياس الضوضاء أو النتيجة المتوقعة أثناء عملية إزالة التشويش، مما قد يوجه تنوع المخرجات المُنشأة. يتم تنفيذ ذلك كدالة لاحقة لـ CFG (التوجيه الخالي من التصنيف).

## المدخلات

| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `نموذج` | نموذج الانتشار الذي سيتم تزويده بوظيفة إعادة القياس الزمني. | MODEL | نعم | - |
| `tsr_k` | يتحكم في قوة إعادة القياس. تؤدي قيم k المنخفضة إلى نتائج أكثر تفصيلاً؛ بينما تؤدي قيم k المرتفعة إلى نتائج أكثر نعومة في توليد الصور. يؤدي تعيين k = 1 إلى تعطيل إعادة القياس. (الافتراضي: 0.95) | FLOAT | لا | 0.01 - 100.0 |
| `tsr_sigma` | يتحكم في مدى سرعة تفعيل إعادة القياس. القيم الأكبر تُفعّل التأثير في وقت مبكر. (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | لا | 0.01 - 100.0 |

## المخرجات

| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات |
| --- | --- | --- |
| `patched_model` | النموذج المُدخل، بعد تزويده بوظيفة إعادة قياس النتيجة الزمنية المطبقة على عملية أخذ العينات الخاصة به. | MODEL |

> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TemporalScoreRescaling/ar.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `2931b42ac93cf50e2c395bacf3128bb43dcc043ab5c8f86d7aabe4d35a44d20a`