این گره برای تولید داده‌های شرطی‌سازی (conditioning) در کارهای تولید ویدئو طراحی شده است و به‌طور خاص برای استفاده با مدل‌های SVD_img2vid بهینه‌سازی شده است. این گره ورودی‌های مختلفی از جمله تصاویر اولیه، پارامترهای ویدئو و یک مدل VAE دریافت می‌کند تا داده‌های شرطی‌سازی را تولید کند که برای هدایت تولید فریم‌های ویدئو قابل استفاده باشد.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع Comfy |
| --- | --- | --- |
| `clip_vision` | نمایانگر مدل بینایی CLIP است که برای رمزگذاری ویژگی‌های بصری از تصویر اولیه استفاده می‌شود و نقش مهمی در درک محتوا و زمینه تصویر برای تولید ویدئو ایفا می‌کند. | `CLIP_VISION` |
| `init_image` | تصویر اولیه‌ای که ویدئو از آن تولید خواهد شد و به عنوان نقطه شروع فرآیند تولید ویدئو عمل می‌کند. | `IMAGE` |
| `vae` | یک مدل خودرمزگذار متغیر (VAE) که برای رمزگذاری تصویر اولیه به فضای نهان (latent space) استفاده می‌شود و تولید فریم‌های ویدئویی منسجم و پیوسته را تسهیل می‌کند. | `VAE` |
| `width` | عرض مورد نظر برای فریم‌های ویدئوی تولید شده که امکان سفارشی‌سازی وضوح ویدئو را فراهم می‌کند. | `INT` |
| `height` | ارتفاع مورد نظر برای فریم‌های ویدئو که امکان کنترل نسبت تصویر و وضوح ویدئو را فراهم می‌کند. | `INT` |
| `video_frames` | تعداد فریم‌هایی که برای ویدئو تولید می‌شود را مشخص می‌کند و طول ویدئو را تعیین می‌نماید. | `INT` |
| `motion_bucket_id` | یک شناسه برای دسته‌بندی نوع حرکت اعمال‌شده در تولید ویدئو است و به ایجاد ویدئوهای پویا و جذاب کمک می‌کند. | `INT` |
| `fps` | نرخ فریم بر ثانیه (fps) برای ویدئو که بر نرمی و واقع‌گرایی ویدئوی تولید شده تأثیر می‌گذارد. | `INT` |
| `augmentation_level` | پارامتری که سطح افزایش داده (augmentation) اعمال‌شده بر تصویر اولیه را کنترل می‌کند و بر تنوع و تغییرپذیری فریم‌های ویدئوی تولید شده تأثیر می‌گذارد. | `FLOAT` |

## خروجی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع Comfy |
| --- | --- | --- |
| `positive` | داده‌های شرطی‌سازی مثبت که شامل ویژگی‌ها و پارامترهای رمزگذاری‌شده برای هدایت فرآیند تولید ویدئو در جهت دلخواه است. | `CONDITIONING` |
| `negative` | داده‌های شرطی‌سازی منفی که تضادی با شرطی‌سازی مثبت ایجاد می‌کند و می‌توان از آن برای اجتناب از الگوها یا ویژگی‌های خاص در ویدئوی تولید شده استفاده کرد. | `CONDITIONING` |
| `latent` | بازنمایی‌های نهان (latent representations) تولید شده برای هر فریم از ویدئو که به عنوان یک مؤلفه بنیادین برای فرآیند تولید ویدئو عمل می‌کند. | `LATENT` |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SvdImg2vidConditioning/fa.md)