이 노드는 StableZero123 모델에서 사용할 데이터를 처리 및 조건화하여, 해당 모델에 호환되고 최적화된 특정 형식으로 입력을 준비하도록 설계되었습니다.

## 입력

| 매개변수 | 설명 | Comfy 데이터 타입 |
| --- | --- | --- |
| `clip_vision` | 시각 데이터를 처리하여 모델 요구 사항에 맞추고, 모델의 시각적 맥락 이해를 향상시킵니다. | `CLIP_VISION` |
| `init_image` | 모델의 초기 이미지 입력 역할을 하며, 추가 이미지 기반 작업의 기준을 설정합니다. | `IMAGE` |
| `vae` | 변분 오토인코더 출력을 통합하여 모델이 이미지를 생성하거나 수정하는 기능을 지원합니다. | `VAE` |
| `width` | 출력 이미지의 너비를 지정하여 모델 요구에 따라 동적 크기 조정을 가능하게 합니다. | `INT` |
| `height` | 출력 이미지의 높이를 결정하여 출력 크기를 사용자 지정할 수 있도록 합니다. | `INT` |
| `batch_size` | 단일 배치에서 처리되는 이미지 수를 제어하여 계산 효율성을 최적화합니다. | `INT` |
| `elevation` | 3D 모델 렌더링의 고도 각도를 조정하여 모델의 공간 이해를 향상시킵니다. | `FLOAT` |
| `azimuth` | 3D 모델 시각화의 방위각을 수정하여 모델의 방향 인식을 개선합니다. | `FLOAT` |

## 출력

| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 |
| --- | --- | --- |
| `positive` | 긍정 조건화 벡터를 생성하여 모델의 긍정적 특징 강화를 돕습니다. | `CONDITIONING` |
| `negative` | 부정 조건화 벡터를 생성하여 모델이 특정 특징을 회피하도록 지원합니다. | `CONDITIONING` |
| `latent` | 잠재 표현을 생성하여 모델이 데이터를 더 깊이 이해할 수 있도록 합니다. | `LATENT` |

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