گره `StableZero123_Conditioning_Batched` یک تصویر ورودی را پردازش کرده و داده‌های شرطی‌سازی (conditioning) برای تولید مدل سه‌بعدی ایجاد می‌کند. این گره با استفاده از مدل‌های CLIP vision و VAE، تصویر را کدگذاری کرده و سپس بر اساس زوایای ارتفاع (elevation) و آزیموت (azimuth)، جاسازی‌های دوربین (camera embeddings) را تولید می‌کند تا شرطی‌سازی مثبت و منفی به همراه نمایش‌های نهفته (latent representations) برای پردازش دسته‌ای (batch processing) ایجاد کند.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | اجباری | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `clip_vision` | مدل بینایی CLIP که برای کدگذاری تصویر ورودی استفاده می‌شود | CLIP_VISION | بله | - |
| `تصویر اولیه` | تصویر ورودی اولیه که باید پردازش و کدگذاری شود | IMAGE | بله | - |
| `vae` | مدل VAE که برای کدگذاری پیکسل‌های تصویر به فضای نهفته (latent space) استفاده می‌شود | VAE | بله | - |
| `عرض` | عرض خروجی برای تصویر پردازش‌شده (پیش‌فرض: ۲۵۶، باید بر ۸ بخش‌پذیر باشد) | INT | خیر | 16 تا MAX_RESOLUTION |
| `ارتفاع` | ارتفاع خروجی برای تصویر پردازش‌شده (پیش‌فرض: ۲۵۶، باید بر ۸ بخش‌پذیر باشد) | INT | خیر | 16 تا MAX_RESOLUTION |
| `اندازه دسته` | تعداد نمونه‌های شرطی‌سازی که در هر دسته تولید می‌شود (پیش‌فرض: ۱) | INT | خیر | 1 تا 4096 |
| `زاویه ارتفاع` | زاویه ارتفاع اولیه دوربین بر حسب درجه (پیش‌فرض: 0.0) | FLOAT | خیر | 180.0- تا 180.0 |
| `زاویه سمت` | زاویه آزیموت اولیه دوربین بر حسب درجه (پیش‌فرض: 0.0) | FLOAT | خیر | 180.0- تا 180.0 |
| `افزایش دسته‌ای ارتفاع` | مقدار افزایش ارتفاع برای هر آیتم دسته (پیش‌فرض: 0.0) | FLOAT | خیر | 180.0- تا 180.0 |
| `افزایش دسته‌ای سمت` | مقدار افزایش آزیموت برای هر آیتم دسته (پیش‌فرض: 0.0) | FLOAT | خیر | 180.0- تا 180.0 |

**نکته:** پارامترهای `width` و `height` باید بر ۸ بخش‌پذیر باشند، زیرا گره به‌صورت داخلی این ابعاد را برای تولید فضای نهفته بر ۸ تقسیم می‌کند.

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `positive` | داده‌های شرطی‌سازی مثبت شامل جاسازی‌های تصویر و پارامترهای دوربین | CONDITIONING |
| `negative` | داده‌های شرطی‌سازی منفی با جاسازی‌های مقداردهی‌اولیه‌شده با صفر | CONDITIONING |
| `latent` | نمایش نهفته تصویر پردازش‌شده به همراه اطلاعات نمایه‌گذاری دسته‌ای | LATENT |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/StableZero123_Conditioning_Batched/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `2b770f7a168a0d3e33da8bfa63383080709fa5d53846dbf6a4374bd1ef1746aa`