# ترجمة وثيقة SkipLayerGuidanceSD3

## نظرة عامة

تعمل عقدة SkipLayerGuidanceSD3 على تعزيز التوجيه نحو البنية التفصيلية من خلال تطبيق مجموعة إضافية من التوجيه الخالي من المصنف مع طبقات مُتجاوزة. هذا التطبيق التجريبي مستوحى من تقنية توجيه الاضطراب الانتباهي (Perturbed Attention Guidance) ويعمل عن طريق تخطي طبقات معينة بشكل انتقائي أثناء عملية التكييف السلبي لتحسين التفاصيل الهيكلية في المخرجات المُولَّدة.

## المدخلات

| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `النموذج` | النموذج المراد تطبيق توجيه تخطي الطبقات عليه | MODEL | نعم | - |
| `الطبقات` | قائمة مفصولة بفواصل لمؤشرات الطبقات المراد تخطيها (الافتراضي: "7, 8, 9") | STRING | نعم | - |
| `المقياس` | قوة تأثير توجيه تخطي الطبقات (الافتراضي: 3.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 10.0 |
| `نسبة البداية` | نقطة بداية تطبيق التوجيه كنسبة مئوية من إجمالي الخطوات (الافتراضي: 0.01) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |
| `نسبة النهاية` | نقطة نهاية تطبيق التوجيه كنسبة مئوية من إجمالي الخطوات (الافتراضي: 0.15) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |

## المخرجات

| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات |
| --- | --- | --- |
| `النموذج` | النموذج المُعدَّل مع تطبيق توجيه تخطي الطبقات | MODEL |

> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SkipLayerGuidanceSD3/ar.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `97c8220abd223bd35b4d0274c2b4536ffb6be7954ccd917943905bd22f60c1a5`
