نسخه ساده‌شده گره SkipLayerGuidanceDiT که تنها در طول فرآیند نویززدایی، عبور غیرشرطی را تغییر می‌دهد. این گره با رد کردن انتخابی لایه‌های مشخصی در طول عبور غیرشرطی بر اساس پارامترهای زمان‌بندی و لایه تعیین‌شده، راهنمایی رد شدن لایه را به لایه‌های ترانسفورمر خاصی در مدل‌های DiT (ترانسفورمر انتشار) اعمال می‌کند.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `مدل` | مدلی که راهنمایی رد شدن لایه به آن اعمال می‌شود | MODEL | بله | - |
| `لایه‌های دوگانه` | فهرست جدا شده با کاما از ایندکس‌های لایه بلوک دوتایی برای رد شدن (پیش‌فرض: "7, 8, 9") | STRING | خیر | - |
| `لایه‌های تکی` | فهرست جدا شده با کاما از ایندکس‌های لایه بلوک تکی برای رد شدن (پیش‌فرض: "7, 8, 9") | STRING | خیر | - |
| `درصد شروع` | درصد شروع فرآیند نویززدایی که راهنمایی رد شدن لایه آغاز می‌شود (پیش‌فرض: 0.0) | FLOAT | خیر | 0.0 - 1.0 |
| `درصد پایان` | درصد پایان فرآیند نویززدایی که راهنمایی رد شدن لایه متوقف می‌شود (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | خیر | 0.0 - 1.0 |

**توجه:** راهنمایی رد شدن لایه تنها زمانی اعمال می‌شود که هر دو `double_layers` و `single_layers` حاوی ایندکس‌های لایه معتبر باشند. اگر هر دو خالی باشند، گره مدل اصلی را بدون تغییر بازمی‌گرداند. راهنمایی رد شدن لایه تنها زمانی فعال است که مقدار سیگمای گام نویززدایی فعلی بین `start_percent` و `end_percent` (که به‌صورت داخلی به مقادیر سیگما تبدیل می‌شوند) قرار داشته باشد.

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `مدل` | مدل اصلاح‌شده با راهنمایی رد شدن لایه اعمال‌شده به لایه‌های مشخص‌شده | MODEL |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SkipLayerGuidanceDiTSimple/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `6795a67a63d9aa8b2adea3d96e49272d88c21d0642bb507e175a2fcf3a125f98`