# SeedVR2ProgressiveSampler

用于 SeedVR2 原生工作流的顺序时间分块采样器。此节点通过将长视频潜变量拆分为更小的时间块，依次对每个块进行采样，并将结果混合在一起。当使用 SeedVR2 模型处理会导致内存溢出的序列时，它可作为标准 KSampler 的直接替代品。

## ## 输入

| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 |
|-----------|-------------|-----------|----------|-------|
| `model` | 用于对输入潜变量进行去噪的模型 | MODEL | 是 | |
| `seed` | 用于生成噪声的随机种子（默认值：0） | INT | 是 | 0 到 0xffffffffffffffff |
| `steps` | 去噪过程中使用的步数（默认值：20） | INT | 是 | 1 到 10000 |
| `cfg` | 无分类器引导尺度，用于平衡创造性与对提示的遵循程度。值越高，生成的图像与提示匹配度越高，但过高的值会负面影响质量（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 100.0 |
| `sampler_name` | 采样时使用的算法，会影响生成输出的质量、速度和风格 | COMBO | 是 | 提供多个选项 |
| `scheduler` | 调度器控制噪声逐步去除以形成图像的方式 | COMBO | 是 | 提供多个选项 |
| `positive` | 描述您希望在图像中包含的属性条件的条件化数据 | CONDITIONING | 是 | |
| `negative` | 描述您希望从图像中排除的属性条件的条件化数据 | CONDITIONING | 是 | |
| `latent` | 待去噪的潜变量图像 | LATENT | 是 | |
| `denoise` | 应用的去噪程度，较低的值将保持初始图像的结构，允许进行图像到图像的采样（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 |
| `frames_per_chunk` | 每个时间块的像素帧数。必须为 4n+1 的值（1, 5, 9, 13, 17, 21, ...）以符合 SeedVR2 约束（默认值：21） | INT | 是 | 1 到 16384（步长为 4） |
| `temporal_overlap` | 相邻块之间混合的潜变量帧数，用于隐藏接缝；0 表示不混合（默认值：0） | INT | 是 | 0 到 16384 |
| `chunking_mode` | manual = 精确使用 `frames_per_chunk`；auto = 缩小块大小直到适配显存（默认值："manual"） | COMBO | 是 | "manual"<br>"auto" |

**关于 `frames_per_chunk` 的说明：** 此参数必须为 4n+1 的像素帧数（1, 5, 9, 13, 17, 21, ...）。如果提供无效值，节点将报错。

**关于 `temporal_overlap` 的说明：** 重叠值会自动限制为最多比潜变量块大小小 1，以确保有效的块处理。

**关于 `chunking_mode` 的说明：** 当设置为 "auto" 时，如果当前块导致内存溢出错误，节点将自动尝试更小的块大小。如果所有尝试均失败，节点将报错。

## ## 输出

| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
|-------------|-------------|-----------|
| `latent` | 去噪后的潜变量输出，从所有时间块拼接回单个折叠的 SeedVR2 潜变量张量 | LATENT |

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