SDTurboScheduler предназначен для генерации последовательности значений сигма для дискретизации изображений, корректируя последовательность на основе уровня шумоподавления и указанного количества шагов. Он использует возможности дискретизации конкретной модели для получения этих значений сигма, которые имеют решающее значение для управления процессом шумоподавления во время генерации изображений.

## Входные параметры

| Параметр | Описание | Тип данных |
| --- | --- | --- |
| `модель` | Параметр model указывает генеративную модель, используемую для генерации значений сигма. Он важен для определения конкретного поведения дискретизации и возможностей планировщика. | `MODEL` |
| `шаги` | Параметр steps определяет длину генерируемой последовательности сигма, напрямую влияя на детализацию процесса шумоподавления. | `INT` |
| `шумоподавление` | Параметр denoise регулирует начальную точку последовательности сигма, обеспечивая более точный контроль над уровнем шумоподавления, применяемого при генерации изображений. | `FLOAT` |

## Выходные параметры

| Параметр | Описание | Тип данных |
| --- | --- | --- |
| `sigmas` | Последовательность значений сигма, сгенерированная на основе указанной модели, количества шагов и уровня шумоподавления. Эти значения необходимы для управления процессом шумоподавления при генерации изображений. | `SIGMAS` |

> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SDTurboScheduler/ru.md)