SDTurboScheduler는 이미지 샘플링을 위한 시그마 값 시퀀스를 생성하도록 설계되었으며, 지정된 노이즈 제거 수준과 단계 수에 따라 시퀀스를 조정합니다. 특정 모델의 샘플링 기능을 활용하여 이러한 시그마 값을 생성하며, 이 값은 이미지 생성 중 노이즈 제거 과정을 제어하는 데 중요합니다.

## 입력

| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 |
| --- | --- | --- |
| `모델` | 모델 매개변수는 시그마 값 생성을 위해 사용될 생성 모델을 지정합니다. 스케줄러의 특정 샘플링 동작과 기능을 결정하는 데 중요합니다. | `MODEL` |
| `스텝 수` | 단계 매개변수는 생성될 시그마 시퀀스의 길이를 결정하며, 노이즈 제거 과정의 세분성에 직접적인 영향을 미칩니다. | `INT` |
| `노이즈 제거양` | 노이즈 제거 매개변수는 시그마 시퀀스의 시작점을 조정하여, 이미지 생성 중 적용되는 노이즈 제거 수준을 더 세밀하게 제어할 수 있도록 합니다. | `FLOAT` |

## 출력

| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 |
| --- | --- | --- |
| `sigmas` | 지정된 모델, 단계 및 노이즈 제거 수준을 기반으로 생성된 시그마 값의 시퀀스입니다. 이 값들은 이미지 생성에서 노이즈 제거 과정을 제어하는 데 필수적입니다. | `SIGMAS` |

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