SDTurboScheduler برای تولید یک دنباله از مقادیر سیگما جهت نمونه‌برداری تصویر طراحی شده است و این دنباله را بر اساس سطح نویززدایی و تعداد گام‌های مشخص‌شده تنظیم می‌کند. این ابزار از قابلیت‌های نمونه‌برداری یک مدل خاص برای تولید این مقادیر سیگما استفاده می‌کند که برای کنترل فرآیند نویززدایی در طول تولید تصویر حیاتی هستند.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `مدل` | پارامتر مدل، مدل مولد مورد استفاده برای تولید مقادیر سیگما را مشخص می‌کند. این پارامتر برای تعیین رفتار و قابلیت‌های خاص نمونه‌برداری زمان‌بند ضروری است. | `MODEL` |
| `گام‌ها` | پارامتر گام‌ها، طول دنباله سیگما را که باید تولید شود تعیین می‌کند و به طور مستقیم بر دقت فرآیند نویززدایی تأثیر می‌گذارد. | `INT` |
| `کاهش نویز` | پارامتر نویززدایی، نقطه شروع دنباله سیگما را تنظیم می‌کند و امکان کنترل دقیق‌تر بر سطح نویززدایی اعمال‌شده در طول تولید تصویر را فراهم می‌آورد. | `FLOAT` |

## خروجی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `sigmas` | دنباله‌ای از مقادیر سیگما که بر اساس مدل، گام‌ها و سطح نویززدایی مشخص‌شده تولید شده است. این مقادیر برای کنترل فرآیند نویززدایی در تولید تصویر ضروری هستند. | `SIGMAS` |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SDTurboScheduler/fa.md)