این گره در افزایش وضوح تصاویر از طریق فرآیند بزرگ‌نمایی ۴ برابری تخصص دارد و عناصر شرطی‌سازی را برای بهبود خروجی به کار می‌گیرد. این گره از تکنیک‌های انتشار (diffusion) برای بزرگ‌نمایی تصاویر استفاده می‌کند و امکان تنظیم نسبت مقیاس و افزایش نویز را برای بهینه‌سازی فرآیند بهبود فراهم می‌آورد.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع Comfy |
| --- | --- | --- |
| `images` | تصاویر ورودی که قرار است بزرگ‌نمایی شوند. این پارامتر حیاتی است زیرا مستقیماً بر کیفیت و وضوح تصاویر خروجی تأثیر می‌گذارد. | `IMAGE` |
| `positive` | عناصر شرطی‌سازی مثبت که فرآیند بزرگ‌نمایی را به سمت ویژگی‌ها یا خصوصیات مطلوب در تصاویر خروجی هدایت می‌کنند. | `CONDITIONING` |
| `negative` | عناصر شرطی‌سازی منفی که فرآیند بزرگ‌نمایی باید از آن‌ها اجتناب کند و به دور نگه‌داشتن خروجی از ویژگی‌ها یا خصوصیات نامطلوب کمک می‌کنند. | `CONDITIONING` |
| `scale_ratio` | عاملی که میزان افزایش وضوح تصویر را تعیین می‌کند. نسبت مقیاس بالاتر منجر به تصویر خروجی بزرگ‌تر می‌شود و امکان جزئیات و شفافیت بیشتر را فراهم می‌کند. | `FLOAT` |
| `noise_augmentation` | سطح افزایش نویز اعمال‌شده در طول فرآیند بزرگ‌نمایی را کنترل می‌کند. می‌توان از آن برای ایجاد تنوع و بهبود استحکام تصاویر خروجی استفاده کرد. | `FLOAT` |

## خروجی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `positive` | عناصر شرطی‌سازی مثبت بهبودیافته که از فرآیند بزرگ‌نمایی حاصل می‌شوند. | `CONDITIONING` |
| `negative` | عناصر شرطی‌سازی منفی بهبودیافته که از فرآیند بزرگ‌نمایی حاصل می‌شوند. | `CONDITIONING` |
| `latent` | یک نمایش نهفته که در طول فرآیند بزرگ‌نمایی تولید می‌شود و می‌تواند در پردازش‌های بعدی یا آموزش مدل مورد استفاده قرار گیرد. | `LATENT` |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Sd4xupscaleConditioning/fa.md)