## نظرة عامة

تتخصص هذه العقدة في تحسين دقة الصور من خلال عملية رفع القياس بمقدار 4 أضعاف، مع دمج عناصر التوجيه لتحسين المخرجات. تستخدم تقنيات الانتشار لرفع قياس الصور مع السماح بضبط نسبة القياس وتعزيز الضوضاء لضبط عملية التحسين بدقة.

## المدخلات

| المعامل | الوصف | نوع Comfy |
| --- | --- | --- |
| `images` | الصور المدخلة المراد رفع قياسها. هذا المعامل أساسي لأنه يؤثر بشكل مباشر على جودة ودقة الصور المخرجة. | `IMAGE` |
| `positive` | عناصر التوجيه الإيجابية التي توجه عملية رفع القياس نحو السمات أو الخصائص المرغوبة في الصور المخرجة. | `CONDITIONING` |
| `negative` | عناصر التوجيه السلبية التي يجب أن تتجنبها عملية رفع القياس، مما يساعد في توجيه المخرجات بعيدًا عن السمات أو الخصائص غير المرغوب فيها. | `CONDITIONING` |
| `scale_ratio` | يحدد العامل الذي يتم به زيادة دقة الصورة. تؤدي نسبة القياس الأعلى إلى صورة مخرجة أكبر حجمًا، مما يسمح بمزيد من التفاصيل والوضوح. | `FLOAT` |
| `noise_augmentation` | يتحكم في مستوى تعزيز الضوضاء المطبق أثناء عملية رفع القياس. يمكن استخدامه لإدخال التباين وتحسين متانة الصور المخرجة. | `FLOAT` |

## المخرجات

| المعامل | الوصف | نوع البيانات |
| --- | --- | --- |
| `positive` | عناصر التوجيه الإيجابية المحسّنة الناتجة عن عملية رفع القياس. | `CONDITIONING` |
| `negative` | عناصر التوجيه السلبية المحسّنة الناتجة عن عملية رفع القياس. | `CONDITIONING` |
| `latent` | تمثيل كامن تم إنشاؤه أثناء عملية رفع القياس، ويمكن استخدامه في معالجة إضافية أو تدريب النماذج. | `LATENT` |

> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Sd4xupscaleConditioning/ar.md)