此节点将准备好的训练数据集保存到计算机硬盘中。它接收编码后的数据（包括图像潜在表示及其对应的文本条件），并将它们组织成多个称为分片的小文件，以便于管理。节点会自动在输出目录中创建一个文件夹，并保存数据文件以及描述数据集的元数据文件。

## 输入

| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `Latent` | 来自 MakeTrainingDataset 的潜在字典列表。 | LATENT | 是 | 不适用 |
| `条件` | 来自 MakeTrainingDataset 的条件列表列表。 | CONDITIONING | 是 | 不适用 |
| `文件夹名` | 保存数据集的文件夹名称（位于输出目录内）。（默认值："training_dataset"） | STRING | 否 | 不适用 |
| `shard_size` | 每个分片文件中的样本数量。（默认值：1000） | INT | 否 | 1 到 100000 |

**注意：** `latents` 列表中的项目数量必须与 `conditioning` 列表中的项目数量完全一致。如果数量不匹配，节点将报错。

## 输出

此节点不产生任何输出数据。其功能是将文件保存到磁盘。

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